EME-matkavaimennus

EME-yhteyksien hankalin seikka on pitkän välimatkan tuottama matkavaimennus, joka levittää lähetettävän signaalitehon kauas passiivisen heijastimen ohi ja paluumatkalla levittää heijastuneen signaalitehon kauas vastaanottimen ohi.

Viestikallion webissä on laskin EME-yhteyden laskentaan: [1] sen takana oleva matematiikka:

 # Rx Noise Power = k T RxBW; T = 290 K

 #$RxTemp = 290.0;  # 290 Kelvins
 $k    = 1.38E-23; # Bolzman constant

 $MoonDist3 = 406700.0; # Apogee distance
 $MoonDist2 = 384400.0; # "Mean" distance
 $MoonDist1 = 356400.0; # Perigee distance

 $MoonReflectivity = 0.07;
   ##  This is quite good value for any frequency 10 thru 30 000 MHz.

 $RxNoisePwr  = 10.0 * log10($RXBW * $RxTemp * $k) + 30.0; # dBW -> dBm
 $RxNFTemp    = (10.0 ** ( $RXNF   * 0.1)) * $RxTemp - $RxTemp;
 $RxLossTemp  = (10.0 ** ( $RXLOSS * 0.1)) * $RxTemp - $RxTemp;

 $SysNoiseTemp  = $ANTTEMP + $RxNFTemp +  $RxLossTemp;
 $SysNoisePower = 10.0 * log10($RXBW * $SysNoiseTemp * $k) + 30.0; # dBW -> dBm
 
 $RxSensitivity = $SysNoisePower + $RXNF;

 # [ TXPOWER in dBm ]

 $PathLossBudget = $RXANTGAIN + $TXANTGAIN + $TXPOWER - $RxSensitivity;

 # Path Loss Range in millions of kilometers..
 # FREQ in GHz, must convert to MHz..

 $PathRangeGM =  10.0 ** (($PathLossBudget - 32.45 -
                           20 * log10($FREQ * 1000.0))/20) / 1E6;

 $EMERadarEQ = 10.0 * log10( 4.0 * $MoonDist ** 2
                             / ($MOONDIAM ** 2 / 4));

 $EMEPathLoss = ( 32.45 +                       # Magic RADAR constant..
                  20 * log10($FREQ * 1000.0) +  # FREQ in MHz, raised to 2nd
                                                # power after taking the log..
                  20 * log10($MoonDist * 2.0) + # Twice the distance, and
                                                # raised to 2nd power after
                                                # taking the log..
                  $EMERadarEQ -
                  10 * log10( $MoonReflectivity ));

 $ExpectedEMEsnr = $PathLossBudget - $EMEPathLoss;